美國國防高級研究計劃局正試圖通過“大碼”（big code）項目建設，讓大數據分析邁上一個新臺階�！按蟠a”項目旨在通過驅動大數據軟件的大規(guī)模數據貯存器，從而提高整個軟件的可靠性。

　　目前，國家關鍵基礎設施大部分操作已經實現了自動化，提高軟件可靠性的需求日益增長。隨著網絡規(guī)模不斷擴大，在程序執(zhí)行過程中，時不時會引發(fā)軟件錯誤，造成網絡故障和安全漏洞。

　　“大碼”項目的正式名稱為“挖掘與理解軟件包”（MUSE），利用軟件分析和大數據分析，以提高軟件構建、調試和驗證方式。

　　項目經理蘇雷什·賈甘納坦在一份聲明中表示，“‘大碼’項目的目標是運用大數據分析的方法，對數千億開源代碼行進行識別和解釋，從而得出不同軟件在發(fā)展中常見的深度共性�！�

　　賈甘納坦表示，“‘挖掘與理解軟件包’項目將軟件程序的細節(jié)作為一個數據集，其目標是探索新的軟件包關系，以利用‘大碼’建立更好更強大的軟件�！�

　　該研究機構的信息技術創(chuàng)新辦公室補充，他們正在尋求改變軟件編寫和維護的方式�！巴诰蚺c理解軟件包”將取代傳統的“測試—調試—驗證”周期，采取實時模式進行程序分析、挖掘、檢查和探索。

　　“挖掘與理解軟件包”方法也將創(chuàng)造一個社區(qū)基礎設施，圍繞國防高級研究計劃局已有的“規(guī)范挖掘引擎”來打造。該引擎將試圖以“深度程序分析”方法和大數據分析理念為關鍵支撐，構建一個包含推理軟件程序特性、行為和漏洞的數據庫。

　　“大碼”項目將有可能在軍事和商業(yè)中廣泛應用。國防高級研究計劃局創(chuàng)建的ARPA網，就是互聯網的先驅廣域網。

　　項目官員表示，他們希望“通過這個項目所積累的集體知識，將有助于促進軟件可靠性的新機制形成，并有助于開發(fā)自動構建和修復復雜軟件的新方法”。

　　美國國防高級研究計劃局的邀約專家表示，預計將把5個不同的“大碼”研究領域寫進合同：軟件的完整性評估、人工制品發(fā)動機、挖掘引擎、分析和基礎設施。這個項目將分為3個階段，并將在每個階段結束時舉辦一系列的示范專題研討會，旨在反映出“大碼”總量在數量級上的增長，同時通過數據分析和分析可擴展性顯示研究進度。

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