突發(fā)公共事件，是一場城市治理能力大檢閱。

　　近年來，隨著我國“智慧城市”建設(shè)進(jìn)程不斷推進(jìn)，如何用“大數(shù)據(jù)”為公共服務(wù)提質(zhì)加碼，是不少城市管理工作者經(jīng)常會思考的問題。也許正因如此，自新型冠狀病毒疫情防控阻擊戰(zhàn)打響以來，“大數(shù)據(jù)被充分利用了嗎”“大數(shù)據(jù)可否為疫情防控服務(wù)”成為一個關(guān)注的議題。

　　上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)工商管理學(xué)院副教授陳瑤及其研究團(tuán)隊多次利用大數(shù)據(jù)工具，為公共管理、公共服務(wù)場景下的大數(shù)據(jù)應(yīng)用問題出謀劃策、設(shè)計方案。突發(fā)的疫情、對大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的“專業(yè)敏感”，讓她在剛過去的這個春節(jié)始終“閑不下來”。且聽她對這個議題的觀察與思考——

　　■就目前我們所處的時間節(jié)點而言，大數(shù)據(jù)應(yīng)用方向主要包括追蹤傳播路徑、大數(shù)據(jù)構(gòu)建疫情發(fā)展模型、大數(shù)據(jù)助力資源配置三大類。

　　■在“與時間賽跑”的過程中，如果政府把數(shù)據(jù)開放出來，專業(yè)機(jī)構(gòu)把數(shù)據(jù)開發(fā)成各種應(yīng)用，攜手為社會公眾帶來了收益，實際上，就意味著政府和市場以數(shù)據(jù)為原料實現(xiàn)了一種合作，充分調(diào)動社會上的各種專業(yè)力量參與。

　　養(yǎng)兵千日用兵一時　用了才知用不用得上

　　解放周一：最近，關(guān)于“大數(shù)據(jù)到底用上了嗎”的議論很多。您怎么看？

　　陳瑤：這樣的議論很多，一方面佐證了這些年“大數(shù)據(jù)”“智慧城市”概念的火熱程度，另一方面也顯示出在某種程度上，公眾對于大數(shù)據(jù)的期待，跑到了大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀的前面。

　　為什么會形成這樣的局面？為什么公眾的槽點不少，有些吐槽聽上去甚至非常切中要害？我的解釋是，大數(shù)據(jù)是一門應(yīng)用型的學(xué)問。養(yǎng)兵千日用兵一時，用不用得上，現(xiàn)實狀況是對理想模型最好、也是最嚴(yán)酷的檢驗。突發(fā)事件尤其是突發(fā)公共事件，充滿了各種不可控的不確定性，很容易就能打到大數(shù)據(jù)應(yīng)用的“短處”。

　　比如，有網(wǎng)友吐槽，現(xiàn)在高鐵、機(jī)場都人臉識別了，亂穿馬路、亂開車的人的信息能在某些道路上被“秒公布”，為什么這次防疫戰(zhàn)里還只是用傳統(tǒng)方式尋找特定乘客？

　　對此，我們有必要做出解釋的是：一些地方已經(jīng)使用了大數(shù)據(jù)輔助手段，但是全國范圍的查找有跨部門、跨省市的困難。且大數(shù)據(jù)應(yīng)用高度根植于應(yīng)用場景。防疫戰(zhàn)里經(jīng)常需要尋求解決方案的場景，屬于突發(fā)公共衛(wèi)生事件場景，與目前大部分城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用所著力聚焦的城市日常生活管理場景、基礎(chǔ)保障場景差異很大。

　　突發(fā)公共事件，尤其是突發(fā)公共衛(wèi)生事件，在平日里發(fā)生的機(jī)會并不多、不可控的變量高頻次發(fā)生、可以通過“實戰(zhàn)”來檢驗算法的時間窗口非常短，很容易讓一些常規(guī)算法暴露出短板。

　　又如，輿情數(shù)據(jù)一個很重要的作用就是預(yù)警。但這一次遇到的挑戰(zhàn)是，疫情初露時恰逢春節(jié)氣氛預(yù)熱的高峰。在那樣一種情形下，較小聲量輿情的出現(xiàn)，是很容易被淹沒的。這給我們提出了一個很重要的課題：特殊情形下，如何從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)重要的小樣本和“異常事件”？如何讓重要的小聲響不被眾聲喧嘩“淹沒”？尤其在輿情發(fā)酵前期，這一點非常重要。但坦白來說，發(fā)現(xiàn)重要小樣本，在未來很長一段時間，都將是大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域一個難點。相信此次疫情的爆發(fā)，會對相關(guān)應(yīng)用的發(fā)展有所推動。

　　另一方面，目前我國大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展具有屬地化的特點，且總體發(fā)展水平參差不齊。哪些城市著重于大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景研發(fā)的企業(yè)、團(tuán)隊更多，相應(yīng)的，這個城市在緊急、應(yīng)急情況下，可以調(diào)用的資源就多；哪些企業(yè)、領(lǐng)域平日里積累的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)充足、可以合法合規(guī)調(diào)用共享的數(shù)據(jù)豐富、算法演練機(jī)會多，緊急需求下，可以作為的天地就更大。本次疫情迅速發(fā)酵后，一些地方的移動運(yùn)營商馬上可以測算出流動人口的大體流動去向，一些地方開始動用各種線索定位、尋找、聯(lián)系密切接觸者，都是前期積累的結(jié)果。

　　必須說明的是，在城市極為復(fù)雜的公共管理場景下，傳統(tǒng)人工方法始終不可或缺。技術(shù)只是管理工具，核心還是城市管理者和執(zhí)行者。即便在大數(shù)據(jù)算法不斷優(yōu)化的未來，唯有不斷保持敏銳問題意識、服務(wù)意識，對人性充滿理解、尊重與關(guān)懷，才能充分發(fā)現(xiàn)、捕捉到各種應(yīng)用場景下不斷發(fā)生著的新問題、新需求。

　　大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)的要害：讓“巧婦”有“米”可炊

　　解放周一：近期有哪些大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，是您個人比較關(guān)注和看好的？

　　陳瑤：大數(shù)據(jù)應(yīng)用有很強(qiáng)的時效性和場景特征。隨著疫情發(fā)展、疫情防控的發(fā)展，每個階段需要數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析發(fā)力的點不同。

　　以此次疫情發(fā)生以后的時間線索為例，疫情剛發(fā)生時，輿情數(shù)據(jù)分析可以有所作為，可以幫助公共管理者及時定位把握時勢走向的重要線索；疫情狀況無法預(yù)知時，與時間軸并行的人流遷徙數(shù)據(jù)是重要預(yù)警信息；疫情防控階段，面向疫情的數(shù)據(jù)可視化分析與模擬趨勢預(yù)測是重頭。現(xiàn)在全國有很多團(tuán)隊在做基于流行病學(xué)調(diào)查的疫情趨勢預(yù)測。這一工作需要用到人流遷移數(shù)據(jù)，需要將疫情狀況的時間序列數(shù)據(jù)整理成為整個研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

　　就目前我們所處的時間節(jié)點而言，大數(shù)據(jù)應(yīng)用方向主要包括追蹤傳播路徑、大數(shù)據(jù)構(gòu)建疫情發(fā)展模型、大數(shù)據(jù)助力資源配置三大類。

　　上月28日，國家衛(wèi)健委高級別專家組成員李蘭娟院士接受央視《新聞1+1》節(jié)目采訪時表示，他們正與一家專業(yè)公司合作，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)梳理感染者的生活軌跡、追蹤人群接觸史、鎖定感染源及密切接觸人群，為疫情防控提供寶貴信息。這就屬于“追蹤傳播路徑”。

　　就目前已經(jīng)發(fā)布的一些數(shù)據(jù)分析結(jié)果來看，在最近這場疫情防控戰(zhàn)役中，通過追蹤移動軌跡、建立個體關(guān)系圖譜，定位疫情傳播路徑，防控疫情擴(kuò)散，是大數(shù)據(jù)最有作為的落點之一。當(dāng)然，這一切必須建立在用戶授權(quán)、合法合規(guī)使用的基本原則之上。國家網(wǎng)信辦也特地發(fā)文，強(qiáng)調(diào)在大數(shù)據(jù)支持聯(lián)防聯(lián)控工作的過程中，一定要做好個人信息保護(hù)利用工作。就我所觀察到的情況，現(xiàn)在數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)者們在數(shù)據(jù)思維和信息保護(hù)意識上都有所提升。

　　以聯(lián)通旗下的“數(shù)據(jù)智能服務(wù)商”聯(lián)通大數(shù)據(jù)為例，1月底至今，一直在不斷推出各種數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用結(jié)果。除了聯(lián)合智慧足跡、京東數(shù)字科技集團(tuán)、京東城市、航班管家發(fā)布2020年春節(jié)大數(shù)據(jù)報告，解析全民戰(zhàn)疫情形下的春節(jié)生活，還推出了可查詢近14日是否到達(dá)過疫情嚴(yán)重地區(qū)的“疫情防控行程查詢助手”，面向機(jī)場、鐵路、車站、海關(guān)、醫(yī)院、學(xué)校、商務(wù)辦公等公共和非公共場合下對異常情況進(jìn)行實時告警提示的“AI助防”工具（包括口罩佩戴監(jiān)測、人流監(jiān)測預(yù)警等）。

　　應(yīng)用的開發(fā)需要立足于具體的應(yīng)用場景。所以，在看到“疫情防控行程查詢助手”這一應(yīng)用時，我也曾一時納悶這個應(yīng)用的具體使用場景是什么、誰會用到這個查詢助手。經(jīng)過了解，我理解了開發(fā)者的用心。

　　原來，這個應(yīng)用主要針對返工人流而設(shè)。掃描二維碼，在取得用戶授權(quán)的前提下，可以精準(zhǔn)判斷用戶14天內(nèi)是否到達(dá)過疫情嚴(yán)重的地區(qū)。這樣的應(yīng)用特別適合社區(qū)、園區(qū)、工廠等地方聯(lián)防聯(lián)控重要場景下的精準(zhǔn)判斷。應(yīng)用的二維碼打印好了貼出來就行，降低了交叉感染的風(fēng)險。同時，這又是一個“自證神器”，可以免除返工者無法自證來處的尷尬和煩惱。同期，微信、360等互聯(lián)網(wǎng)平臺上線的“確診患者交通工具同乘查詢系統(tǒng)”“疫情數(shù)據(jù)實時更新系統(tǒng)”“發(fā)熱門診分布地圖”等功能，都因其實用性、惠民性受到網(wǎng)民們的歡迎。

　　大數(shù)據(jù)構(gòu)建疫情發(fā)展模型方面，現(xiàn)階段，國內(nèi)外一些研究團(tuán)隊已運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建疫情傳播模型，基于已感染病例、感染患者增速、感染區(qū)域、區(qū)域交通網(wǎng)格等因素，對病毒的傳染源、傳播速度、傳播路徑、傳播風(fēng)險等進(jìn)行評估、預(yù)測。

　　相比之下，大數(shù)據(jù)助力資源配置，可能是下一步需要大數(shù)據(jù)工作者用心著力之處。盡管，此前已有志愿者將企業(yè)、組織、個人等在互聯(lián)網(wǎng)上零散發(fā)布的無償資助信息歸集整理，標(biāo)注聯(lián)系人、申請條件、服務(wù)時間、服務(wù)區(qū)域等信息后予以展示，但大數(shù)據(jù)在物資精準(zhǔn)管理與投放方面的長處仍有待挖掘利用。電商企業(yè)在精準(zhǔn)投放與配送方面的豐富經(jīng)驗可以作為借鑒。

　　當(dāng)然，做好這一切開發(fā)的根本前提仍然是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的積累。經(jīng)歷過大數(shù)據(jù)應(yīng)用實戰(zhàn)演練的同行都有體會，大數(shù)據(jù)始于小數(shù)據(jù)的積累，但大數(shù)據(jù)絕不等同于無目的、無標(biāo)準(zhǔn)、無規(guī)范的海量數(shù)據(jù)處理。

　　以公共衛(wèi)生領(lǐng)域為例。如果要推動大數(shù)據(jù)應(yīng)用在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的發(fā)展，必然始于基礎(chǔ)病歷數(shù)據(jù)的積累。從一個病歷開始、從一個醫(yī)院開始，慢慢地，系統(tǒng)化地進(jìn)行數(shù)據(jù)積累，才可能有后期跨醫(yī)院、跨系統(tǒng)、跨地域的數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)合作應(yīng)用開發(fā)。換言之，內(nèi)部數(shù)據(jù)實時采集、標(biāo)準(zhǔn)化上傳，然后基于行業(yè)、部門對數(shù)據(jù)開放與共享的共識，才會有大數(shù)據(jù)應(yīng)用更好地為該領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求服務(wù)，更好地為該領(lǐng)域的公共管理、公共服務(wù)訴求助力。

　　解放周一：可不可以說，無論是公共管理者、公共服務(wù)執(zhí)行方，還是數(shù)據(jù)資源的具體持有者，有沒有數(shù)據(jù)利用意識非常重要。那是小數(shù)據(jù)得以積累成大數(shù)據(jù)的開端。

　　陳瑤：是的。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的未來，始于各行各業(yè)各部門將小數(shù)據(jù)變成大數(shù)據(jù)的意愿。而這些意愿，最初往往源于管理者、公共服務(wù)的提供者，是否想通過一些合理、科學(xué)的應(yīng)用開發(fā)，提高管理水平，提升公共服務(wù)供給能力�，F(xiàn)在我們所能看到的數(shù)字化治理方面比較好的做法、案例，大都由“更好地為公眾服務(wù)”的樸素意愿生發(fā)而來。

　　數(shù)據(jù)思維和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)積累到底是誰先誰后，很難說，但如果沒有利用數(shù)據(jù)的意識和意愿，沒有數(shù)據(jù)思維，一定不會有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)積累。沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)積累，則大數(shù)據(jù)工作者也會面臨“巧婦難為無米之炊”的困境。