2.多點(diǎn)創(chuàng)新：數(shù)字技術(shù)參與疫情防控全流程

　　當(dāng)前，眾多的科技平臺企業(yè)，密切追蹤疫情的發(fā)展態(tài)勢，應(yīng)急開發(fā)和投入應(yīng)用了許多數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品，涉及疫情防控的全流程和各場景。數(shù)字技術(shù)的作用具體體現(xiàn)在哪些方面？總結(jié)歸類起來，可將數(shù)字技術(shù)在此次突發(fā)緊急公共衛(wèi)生事件下的“智治”效能，概括為助力一線醫(yī)護(hù)、社會(huì)治理、復(fù)工復(fù)產(chǎn)和民生保障四個(gè)主要方面。

　　——為一線醫(yī)護(hù)助力。一是病毒溯源。新冠肺炎疫情暴發(fā)之后，研究病毒的來源和攻克方法迫在眉睫。不少科技平臺企業(yè)第一時(shí)間免費(fèi)為醫(yī)療防疫科研機(jī)構(gòu)開放AI算力，節(jié)省了病毒基因測序的時(shí)間。例如，1月30日，百度宣布向各基因檢測機(jī)構(gòu)、防疫中心以及全世界科學(xué)研究中心免費(fèi)開放線性時(shí)間算法LinearFold和世界上最快的RNA結(jié)構(gòu)預(yù)測網(wǎng)站，以提升新型冠狀病毒RNA空間結(jié)構(gòu)預(yù)測速度，為疫情防控提供了有力的智能支撐。二是診斷輔助。面對疫情的大面積出現(xiàn)，如何提高醫(yī)院的診斷效率是關(guān)鍵問題。不少科技平臺企業(yè)迅速響應(yīng)，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供智能化的醫(yī)療影像分析技術(shù)。例如，2月15日，阿里達(dá)摩院聯(lián)合阿里云針對新冠肺炎臨床診斷研發(fā)了全新的AI診斷技術(shù)，這套技術(shù)可以在20秒內(nèi)對新冠肺炎疑似案例CT影像做出準(zhǔn)確的判讀，分析結(jié)果準(zhǔn)確率達(dá)96%，從而很大程度上節(jié)約了病情診斷時(shí)間，提高了抗疫一線的工作效率。三是工作替代。由于新冠肺炎具有較高的傳染性，因此最大限度降低醫(yī)院內(nèi)部的感染風(fēng)險(xiǎn)，對保護(hù)醫(yī)護(hù)人員、奪取抗疫勝利至關(guān)重要。大量科技企業(yè)推出適合于醫(yī)院場景的智能機(jī)器人，用以替代醫(yī)護(hù)人員的部分高風(fēng)險(xiǎn)工作。例如，獵豹移動(dòng)在春節(jié)期間推出了“機(jī)器人醫(yī)療系統(tǒng)疫情防控解決方案”，已經(jīng)為武漢火神山醫(yī)院、北京大學(xué)首鋼醫(yī)院、北京海淀醫(yī)院等捐贈(zèng)多臺機(jī)器人，旨在減輕醫(yī)護(hù)人員的工作壓力，減少其交叉感染的可能性，提升篩查、問診和治療的效率。

　　——為社會(huì)治理助力。一是疫情監(jiān)測。疫情出現(xiàn)之后的發(fā)展態(tài)勢及其防控方式，一直牽動(dòng)著無數(shù)人的心。科技平臺企業(yè)利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，開發(fā)了多款疫情監(jiān)測的技術(shù)產(chǎn)品。例如，1月21日，百度App首頁緊急上線“抗擊肺炎”頻道，同時(shí)在搜索端上線肺炎專題聚合頁，為網(wǎng)民提供疫情相關(guān)的最新進(jìn)展等內(nèi)容，以及疫情地圖、滾動(dòng)直播、公益捐贈(zèng)等服務(wù)。1月29日，搜狗上線“患者同程查詢”，通過實(shí)時(shí)爬取海量數(shù)據(jù)，匯集多種官方尋人數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)各類公共交通工具的確診患者信息，用戶通過時(shí)間和班次即可查詢同程是否有確診患者。2月6日，百度地圖宣布上線“新冠病例曾活動(dòng)場所”功能，有效幫助用戶遠(yuǎn)離病毒傳播區(qū)域，降低被傳染的概率。二是防護(hù)指引。疫情蔓延之下，公眾迫切需要權(quán)威的防護(hù)信息和知識，科技平臺企業(yè)推出助力居民科學(xué)防護(hù)的專題指引。例如，1月23日，騰訊在廣州上線發(fā)熱門診地圖，用戶可通過手機(jī)導(dǎo)航，前往距離最近的發(fā)熱門診。1月29日，百度聯(lián)合國家感染性疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心、傳染病診治國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，推出《新型肺炎防護(hù)自查手冊》，提供一站式的權(quán)威疫情防護(hù)知識。三是輿論導(dǎo)向。為避免疫情期間的謠言流傳與社會(huì)恐慌，不少科技平臺企業(yè)助力正面的輿論導(dǎo)向。例如，騰訊新聞“較真”平臺上線“新型冠狀病毒肺炎實(shí)時(shí)辟謠”專題，及時(shí)發(fā)布權(quán)威信息，用戶可通過微信搜一搜等多種方式搜索“肺炎辟謠”，該專題上線后已經(jīng)為平臺用戶提供了數(shù)億次的辟謠服務(wù)。

　　——為復(fù)工復(fù)產(chǎn)助力。一是智能測溫。隨著復(fù)工復(fù)產(chǎn)的時(shí)間臨近，如何識別人口流動(dòng)中的感染風(fēng)險(xiǎn)尤為重要。以獵豹移動(dòng)為代表的科技企業(yè)紛紛研發(fā)出AI智能測溫機(jī)器人或智能人體測溫儀，這些智能設(shè)備通過紅外熱成像測溫等技術(shù)替代人工手持體溫槍，能在極短時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確進(jìn)行“非接觸式”體溫測量，如遇超過設(shè)定體溫閾值的情況就會(huì)報(bào)警，從而達(dá)到篩查疑似高熱人員的效果。智能測溫技術(shù)大大緩解了交通樞紐、醫(yī)院、企業(yè)等人口密集場景的體溫篩查壓力，降低了交叉感染風(fēng)險(xiǎn)。二是健康評估。復(fù)工復(fù)產(chǎn)需要解決的另一個(gè)問題，是對民眾健康狀況的評估問題。2月9日，阿里率先在杭州余杭區(qū)推出健康碼，之后迅速推廣。健康碼以真實(shí)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，由人們自行上網(wǎng)申報(bào)，經(jīng)后臺審核后，即可生成專屬個(gè)人的二維碼（分為綠碼、黃碼和紅碼），作為在本地區(qū)出入通行的電子憑證。健康碼本質(zhì)上是基于大數(shù)據(jù)的智能健康信息采集和評估技術(shù)，人們的健康信息通過掃碼就可實(shí)時(shí)匯總到信息管理端進(jìn)行分類管理，降低了疫情傳染的可能性。三是遠(yuǎn)程辦公。雖然疫情尚未結(jié)束，但人們的工作和生活需要正常開展。眾多科技企業(yè)提供的釘釘、企業(yè)微信、飛書、Welink、百度Hi、用友云等產(chǎn)品，使得遠(yuǎn)程辦公、在線教學(xué)、云上醫(yī)院等普及起來。1月27日，字節(jié)跳動(dòng)旗下飛書辦公套件宣布1月28日至5月1日期間，向所有用戶免費(fèi)提供遠(yuǎn)程辦公及視頻會(huì)議服務(wù)。2月初，用友云與合作伙伴一起打造遠(yuǎn)程辦公融合產(chǎn)品，提供“全套”的在線辦公服務(wù)，助力疫情防控。

　　——為民生保障助力。一是物流配送。疫情期間，民眾的日常生活如何維持？災(zāi)區(qū)所需的物資如何得到保障？這都需要高效安全的物流配送體系。例如，1月26日，美團(tuán)率先在武漢試點(diǎn)推出“無接觸配送”服務(wù)，改變傳統(tǒng)的“接觸式”送餐模式，并陸續(xù)在武漢、北京等地推出無人送貨車、智能取餐柜等創(chuàng)新產(chǎn)品，降低配送接觸帶來的傳染風(fēng)險(xiǎn)。2月5日，螞蟻區(qū)塊鏈和CityDo集團(tuán)開發(fā)的防疫物資信息公共服務(wù)平臺在支付寶上線，用區(qū)塊鏈技術(shù)助力一線解決物資供給信息的同步和可信問題。2月12日，京東與湖北省政府合作，正式承接其應(yīng)急物資供應(yīng)鏈管理平臺，為湖北各地緊缺醫(yī)療物資的精準(zhǔn)測算、科學(xué)調(diào)度和合理分配提供支持。二是無人消殺。如何做好城鄉(xiāng)社區(qū)的消毒殺菌，是不能忽視的抗疫工作。很多科技企業(yè)推出了無人機(jī)消殺服務(wù)。通過專業(yè)飛手遠(yuǎn)程操作無人機(jī)空中噴灑消毒液，既節(jié)約了大量的人力資源，也極大地提高了消毒殺菌的空間范圍、工作效率和安全系數(shù)。2月4日，DJI大疆農(nóng)業(yè)發(fā)布“疆軍戰(zhàn)疫”行動(dòng)，為安全防疫提供有力支撐。三是安全出行。為了保障疫情期間醫(yī)護(hù)人員和社區(qū)居民的出行安全，科技平臺企業(yè)創(chuàng)新服務(wù)模式。例如，百度地圖上線“肺炎疫情期出行管控消息速報(bào)”，讓網(wǎng)民了解駕車出行、公共出行等場景的實(shí)時(shí)信息。四是在線就醫(yī)。為了降低居民就醫(yī)的感染風(fēng)險(xiǎn)，科技企業(yè)搭建了在線問診、云上醫(yī)院等多種服務(wù)平臺。例如，騰訊推出醫(yī)院查詢、在線問診等功能，設(shè)立免費(fèi)義診專區(qū)，用戶通過搜索就可進(jìn)入相應(yīng)醫(yī)院進(jìn)行在線問診、免費(fèi)咨詢。

　　3.未來已來：數(shù)字技術(shù)與公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系建設(shè)

　　數(shù)字技術(shù)對于個(gè)體數(shù)據(jù)的采集和應(yīng)用，有助于政府部門快速作出決策判斷，但也給公眾帶來了隱私保護(hù)和權(quán)利邊界等方面的憂慮。其實(shí)，技術(shù)應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)隱患一直存在，關(guān)鍵是政府、市場和社會(huì)需要在不斷互動(dòng)中探尋出引領(lǐng)科技向善的規(guī)則體系。

　　習(xí)近平總書記在《全面提高依法防控依法治理能力，健全國家公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系》一文中指出，“既要立足當(dāng)前，科學(xué)精準(zhǔn)打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)，更要放眼長遠(yuǎn)，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、吸取教訓(xùn)，針對這次疫情暴露出來的短板和不足，抓緊補(bǔ)短板、堵漏洞、強(qiáng)弱項(xiàng)，該堅(jiān)持的堅(jiān)持，該完善的完善，該建立的建立，該落實(shí)的落實(shí)，完善重大疫情防控體制機(jī)制，健全國家公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系�！币虼�，疫情結(jié)束之后，數(shù)字技術(shù)如何更為全面、深入和妥善地融入公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系，已成為一個(gè)亟待研究的重大課題。

　　——衛(wèi)健委等部門應(yīng)系統(tǒng)規(guī)劃公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系建設(shè)的科技支撐板塊。后疫情時(shí)代，國家衛(wèi)健委等部門應(yīng)邀請傳染病學(xué)、公共衛(wèi)生、數(shù)字技術(shù)、應(yīng)急管理等方面的專家學(xué)者，系統(tǒng)規(guī)劃公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系中的科技支撐板塊，特別是研究規(guī)劃數(shù)字技術(shù)在公共衛(wèi)生風(fēng)險(xiǎn)研判、評估、監(jiān)測、預(yù)警、防控中的作用空間，研究規(guī)劃數(shù)字技術(shù)在重大疫情應(yīng)急響應(yīng)、病毒溯源、臨床治療、疫情監(jiān)測、輿情應(yīng)對、資源調(diào)配等各方面的作用和路徑。地方政府在“十四五”規(guī)劃中，也有必要重視科技支撐在公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系建設(shè)中的作用空間和路徑問題。

　　——工信部等部門應(yīng)加速推進(jìn)數(shù)字技術(shù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域深度應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)布局。后疫情時(shí)代，工信部等部門需加快5G網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)中心、人工智能等新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)速度，尤其是加快推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的深度融合發(fā)展，加大對智能醫(yī)療系統(tǒng)、各類技術(shù)產(chǎn)品和應(yīng)用場景開發(fā)的政策支持力度，全面構(gòu)建應(yīng)對突發(fā)性公共衛(wèi)生事件的智能化基礎(chǔ)支撐體系。同時(shí)，工信部等部門還需要提前布局研究數(shù)字技術(shù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域中的應(yīng)用規(guī)則問題，既發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的作用，也防控風(fēng)險(xiǎn)隱患。

　　——科技部、教育部等部門要持續(xù)鼓勵(lì)和支持?jǐn)?shù)字技術(shù)、公共衛(wèi)生、應(yīng)急管理等領(lǐng)域的跨學(xué)科研究和人才培養(yǎng)。面對此次突發(fā)疫情，不少數(shù)字技術(shù)是在緊急狀態(tài)中首次進(jìn)入醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域發(fā)揮作用。由此可見，數(shù)字技術(shù)、公共衛(wèi)生、應(yīng)急管理的交叉領(lǐng)域，尚缺乏專業(yè)化的研究工作和人才隊(duì)伍。這個(gè)交叉領(lǐng)域的現(xiàn)狀是：懂得數(shù)字技術(shù)的人才，不熟悉公共衛(wèi)生和應(yīng)急管理；而熟悉醫(yī)療衛(wèi)生的人才，對于數(shù)字技術(shù)往往知之甚少；知曉應(yīng)急管理知識的人才，對數(shù)字技術(shù)和公共衛(wèi)生的融合又缺乏關(guān)注。因此需要政府持續(xù)引導(dǎo)和支持，鼓勵(lì)跨學(xué)科研究和人才培養(yǎng)。

　　——科技平臺企業(yè)需總結(jié)此次疫情防控中的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用方向，全面挖掘數(shù)字技術(shù)在公共衛(wèi)生和應(yīng)急管理等領(lǐng)域的應(yīng)用場景，不斷開發(fā)優(yōu)質(zhì)的技術(shù)產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等數(shù)字技術(shù)在此次疫情防控中發(fā)揮了重要作用，但這些都還只是科技平臺企業(yè)基于自身領(lǐng)域和特點(diǎn)的應(yīng)急嘗試�？萍计脚_企業(yè)需要進(jìn)一步引進(jìn)跨學(xué)科人才，加強(qiáng)與政府部門、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研院所的交流合作，針對此次疫情應(yīng)用中出現(xiàn)的不足，不斷地調(diào)整完善和創(chuàng)新迭代，更好發(fā)揮對公共衛(wèi)生應(yīng)急管理的支撐作用。

　　——醫(yī)學(xué)院校和醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)系統(tǒng)梳理醫(yī)療衛(wèi)生各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域中數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用空間，更加積極主動(dòng)地?fù)肀��?shù)字技術(shù)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)環(huán)節(jié)和管理制度的轉(zhuǎn)型升級。面對突發(fā)疫情，出現(xiàn)醫(yī)護(hù)人力不足、醫(yī)療物資的調(diào)配效率不高、科研攻關(guān)的速度受限等問題，而數(shù)字技術(shù)的融入有助于這些問題的緩解。未來醫(yī)學(xué)院校、醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)與數(shù)字技術(shù)精準(zhǔn)對接，大力引進(jìn)和培養(yǎng)跨學(xué)科實(shí)用性人才，改進(jìn)管理制度，拓展醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)院管理與醫(yī)療技術(shù)的數(shù)字化和智能化水平，提升有效應(yīng)對突發(fā)性公共衛(wèi)生事件的能力。

　�。ㄖ袊�社會(huì)科學(xué)院習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義思想研究中心課題組 課題組成員：向靜林、呂鵬）