紅外血管成像產(chǎn)品幫助醫(yī)護人員給患者打針輸液。新華社發(fā)
無人駕駛消毒機器人應(yīng)用于疫情防控一線。解豪攝/光明圖片
居民在“杭州健康碼”海報上掃碼申領(lǐng)個人二維碼。新華社發(fā)
江蘇南通5G+熱成像測溫系統(tǒng)助力疫情防控,該系統(tǒng)結(jié)合生物識別、熱成像測溫等技術(shù)手段,可實現(xiàn)快速的體溫篩查,對異常體溫進行預警。許叢軍攝/光明圖片
編者按:
小智治事,大智治制。面對突如其來的新冠肺炎疫情,以大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等數(shù)字技術(shù)為代表的一系列應(yīng)急響應(yīng)方式紛紛出現(xiàn),積極助力疫情防控,成為此次疫情應(yīng)對中的亮點。習近平總書記強調(diào),要健全重大疫情應(yīng)急響應(yīng)機制,鼓勵運用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等數(shù)字技術(shù),在疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好發(fā)揮支撐作用。對此,中國社會科學院創(chuàng)新工程“技術(shù)應(yīng)用的經(jīng)濟與社會影響”課題組系統(tǒng)調(diào)查了自疫情暴發(fā)以來,各類科技平臺企業(yè)發(fā)揮“科技支撐”力量的案例與數(shù)據(jù),共匯總33家企業(yè)125個應(yīng)用場景,對這些科技應(yīng)用的方式和效果進行了全面分析,并對數(shù)字技術(shù)在公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系中如何更好地發(fā)揮“智治”效能提出了對策建議。
在隔離醫(yī)院,一個個智能機器人時而像護士一樣為病人送去藥品和餐盒,時而像分診醫(yī)生一樣耐心回答患者的詢問,時而像勇士一樣沖向最危險的角落消毒清掃;在防疫中心實驗室,AI算法參與病毒的空間結(jié)構(gòu)預測,能將分析時長從55分鐘縮短至27秒;在機場、車站、高速路口,一臺臺智能測溫機器人能夠在幾秒鐘之內(nèi)獲取通過行人的體表溫度……戰(zhàn)“疫”期間,以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算為代表的數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品猶如人類的戰(zhàn)友,爭分奪秒地與異常兇猛的新冠病毒賽跑。
眾多科技平臺企業(yè)積極響應(yīng),結(jié)合自身的業(yè)務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)新科技戰(zhàn)疫的場景,在發(fā)揮企業(yè)社會責任的同時,也促進了科技升級、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和供給側(cè)的數(shù)字化改革,展現(xiàn)了“智能+政務(wù)”的巨大潛能。放眼全球,數(shù)字技術(shù)如此大規(guī)模地運用于疫情防控,在世界范圍內(nèi)尚屬首次,此次應(yīng)對新冠肺炎疫情的科技戰(zhàn)“疫”吹響了數(shù)字技術(shù)與公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系深度融合的號角。
1.有力支撐:數(shù)字技術(shù)在公共衛(wèi)生應(yīng)急體系中的角色
此次新冠肺炎疫情,是新中國成立以來,傳播速度最快、感染范圍最廣、防控難度最大的重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件,是對國家治理體系和治理能力的一次大考。一系列重大的問題撲面而來,其中尤為緊迫的三個問題是:如何能夠最有效地治療已經(jīng)感染的人群?如何能夠最大限度地控制疫情的傳播?如何在嚴格防控疫情的同時逐步有序恢復經(jīng)濟社會的正常運行?
針對這三個問題,數(shù)字技術(shù)發(fā)揮了有力的支撐作用,總體表現(xiàn)在疫情防控的前、中、后三個環(huán)節(jié)。在前端,數(shù)字技術(shù)助力解決有效治療感染人群的問題,即進入醫(yī)療和科研攻關(guān)一線,助力病毒溯源、減輕醫(yī)護壓力、尋找疫情原因、控制風險存量。在中端,數(shù)字技術(shù)助力解決最大限度防控疫情傳播的問題,即針對疫情傳播過程,運用數(shù)據(jù)信息優(yōu)勢,助力控制風險增量。包括:信息采集,對疫情擴散的動態(tài)把握;信息上報,對傳統(tǒng)上報方式的人力節(jié)約;信息公開,對疫情蔓延的實時監(jiān)測分析。在后端,數(shù)字技術(shù)助力解決恢復經(jīng)濟社會正常運行的問題,即關(guān)注經(jīng)濟社會大局的穩(wěn)定,通過高效的資源調(diào)配、供應(yīng)鏈條、時間管理,助力生產(chǎn)生活物資順利進入疫情災區(qū),助力恢復和維持正常的經(jīng)濟社會秩序。
數(shù)字技術(shù)之所以能發(fā)揮支撐作用,離不開數(shù)字技術(shù)本身的特征。一是信息匯集。大數(shù)據(jù)為疫情的監(jiān)測、分析,以及信息的公開發(fā)布提供了基礎(chǔ),有利于政府的治理決策和社會的秩序穩(wěn)定。二是算力算法。人工智能擁有強大的算法,在大數(shù)據(jù)的支撐之下,具有較高的計算能力,能夠提升病毒基因測序等多個科研攻關(guān)環(huán)節(jié)的效率。三是非接觸性。互聯(lián)網(wǎng)科技平臺使得大量的經(jīng)濟社會運行可以通過“非接觸”的遠程場景得以實現(xiàn),從而有助于降低疫情的大范圍傳播。
當然,重視科技的力量不等于夸大科技的力量。第一,防控疫情需要多種資源和力量的整合,數(shù)字技術(shù)雖然發(fā)揮了作用,但不是全部,而只是起到了有力的支撐作用。第二,數(shù)字技術(shù)是一種新的力量,在此次疫情防控中應(yīng)用的很多方面只是首次嘗試,還存在不足之處,未來還可以持續(xù)創(chuàng)新升級。第三,技術(shù)應(yīng)用嵌入在社會之中,受到很多因素的影響。這既是數(shù)字技術(shù)發(fā)揮作用的結(jié)構(gòu)性情境,也是未來做出更大貢獻的起點。