人工智能將成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。新科技革命到來(lái)，厘清技術(shù)、勞動(dòng)力、知識(shí)的關(guān)系有其必要性。人工智能下亟須全社會(huì)勞動(dòng)者的知識(shí)技能轉(zhuǎn)型升級(jí)，勞動(dòng)者知識(shí)技能重塑勢(shì)在必行，旨在實(shí)現(xiàn)新工作與知識(shí)技能結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)匹配，解決促進(jìn)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展中面臨的就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾和勞動(dòng)力能力轉(zhuǎn)型升級(jí)問(wèn)題。

　　人工智能是指通過(guò)模型建立的機(jī)器模仿人的思維、感知、認(rèn)知和行動(dòng)的表達(dá)系統(tǒng)，具有在廣泛應(yīng)用環(huán)境范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)任務(wù)的能力。2018年12月，中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出“加強(qiáng)人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”，人工智能將成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。

　　到2020年，我國(guó)人工智能技術(shù)與應(yīng)用水平將發(fā)展至世界先進(jìn)水平，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1500億元，人臉識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)廣泛應(yīng)用于制造、物流、金融、醫(yī)療、教育、交通、安防、企業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域。在產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展的同時(shí)，部分重復(fù)性工作或?qū)⑹艿接绊�。根�?jù)以往的研究，具體的影響將體現(xiàn)在4個(gè)層面，一是人工智能發(fā)展造成“技術(shù)極化”現(xiàn)象凸顯，中等技能崗位擠出效應(yīng)明顯，失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)增加并將長(zhǎng)期存在；二是就業(yè)“極化”將拉大收入差距，中低技能群體面臨壓力；三是勞動(dòng)力素質(zhì)與新型崗位需求不匹配，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)換速度跟不上技術(shù)進(jìn)步；四是技術(shù)失業(yè)引發(fā)勞動(dòng)者的焦慮感和心理恐慌。從根本上講，產(chǎn)生上述問(wèn)題的主要原因在于技術(shù)發(fā)展、人力資本水平、知識(shí)傳播和分享錯(cuò)配。因此，新科技革命到來(lái)，厘清技術(shù)、勞動(dòng)力、知識(shí)的關(guān)系有其必要性。

　　從前工業(yè)社會(huì)到后工業(yè)社會(huì)，技術(shù)技能人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)經(jīng)歷了從一維到四維的轉(zhuǎn)變，四維知識(shí)結(jié)構(gòu)包括經(jīng)驗(yàn)型、實(shí)體型、方法型與理論型技術(shù)知識(shí)。如今，技能人才能力結(jié)構(gòu)需求的變化體現(xiàn)在4個(gè)方面：從簡(jiǎn)單工作任務(wù)處理能力向綜合職業(yè)能力轉(zhuǎn)變，從單一的專業(yè)能力向多學(xué)科融合能力轉(zhuǎn)變，從規(guī)�；�生產(chǎn)操作能力向創(chuàng)新創(chuàng)意能力轉(zhuǎn)變，從維持性學(xué)習(xí)能力向持續(xù)終身學(xué)習(xí)能力轉(zhuǎn)變。隨著人工智能的不斷發(fā)展，“人機(jī)協(xié)同”工作是未來(lái)社會(huì)重要的發(fā)展趨勢(shì)，人類在未來(lái)的工作中需要提升人機(jī)交互和協(xié)作的能力和效率。

　　人工智能技術(shù)進(jìn)步下，3類技能在勞動(dòng)力市場(chǎng)上的重要性與日俱增，即高級(jí)認(rèn)知技能、社會(huì)行為技能、能夠預(yù)測(cè)適應(yīng)能力的技能組合。首先，對(duì)于技能崗位而言，掌握高尖端技術(shù)的人才池還需擴(kuò)大，專業(yè)教育體系需要革新。其次，對(duì)于非常規(guī)工作者來(lái)說(shuō)，社交能力方面的工作仍然是人工智能所無(wú)法涉及和替代的。再次，對(duì)未來(lái)的工作崗位特征、技術(shù)適應(yīng)性預(yù)測(cè)不足。人工智能下技能短缺的問(wèn)題可能是勞動(dòng)者獲得了錯(cuò)誤類型的技能，而不是普遍缺乏技能，關(guān)于新技術(shù)需要何種技能補(bǔ)充的具體信息很少。總之，人工智能下亟須全社會(huì)勞動(dòng)者的知識(shí)技能大轉(zhuǎn)型、大升級(jí)已成共識(shí)，勞動(dòng)者知識(shí)技能重塑勢(shì)在必行，旨在實(shí)現(xiàn)新工作與知識(shí)技能結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)匹配，解決促進(jìn)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展中面臨的就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾和勞動(dòng)力能力轉(zhuǎn)型升級(jí)的問(wèn)題。

　　第一，頂層設(shè)計(jì)考量人文關(guān)懷。既考慮技術(shù)因素，也考慮人本因素，倡導(dǎo)人工智能要賦能人類，促進(jìn)人的發(fā)展，將人類從勞累中解放出來(lái)，能夠更優(yōu)雅、幸福、更有尊嚴(yán)、更加智慧地生活的價(jià)值理念。既關(guān)注宏觀層面對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的沖擊，也關(guān)注微觀層面對(duì)勞動(dòng)者的心理沖擊，未來(lái)要特別關(guān)注“機(jī)器換人”引起的勞動(dòng)者心理沖擊以及人機(jī)合作對(duì)勞動(dòng)者造成的心理影響。

　　第二，教育體系調(diào)整定位精準(zhǔn)。加大人力資本投資，通過(guò)人才培養(yǎng)，提高教育與勞動(dòng)力市場(chǎng)的匹配度。在早期、初等和高等教育中構(gòu)建智能化教育體系，從技能性教育向適應(yīng)性教育轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)者知識(shí)結(jié)構(gòu)的重構(gòu)與創(chuàng)新能力培養(yǎng)。在大學(xué)學(xué)科建設(shè)方面，構(gòu)建智能科學(xué)與技術(shù)的二級(jí)學(xué)科，即腦認(rèn)知基礎(chǔ)、機(jī)器感知與模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理與理解、機(jī)器人與智能系統(tǒng)，并依此進(jìn)行研究生導(dǎo)師和研究生學(xué)術(shù)方向分類。

　　第三，職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定注重能力。完善職業(yè)技能教育體系，按照人工智能技術(shù)偏好的層次、類型、專業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)技能人才進(jìn)行有效供給，形成人工智能技能人才高地。通過(guò)職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系引導(dǎo)企業(yè)將職業(yè)勝任力融入產(chǎn)業(yè)技工培養(yǎng)體系。還應(yīng)建立組織知識(shí)管理標(biāo)準(zhǔn)體系，通過(guò)提供公共服務(wù)支持社會(huì)第三方機(jī)構(gòu)從單純的顯性知識(shí)培訓(xùn)模式過(guò)渡到隱性知識(shí)傳授，實(shí)現(xiàn)技術(shù)積累和能力積累并舉，以間接方式促進(jìn)勞動(dòng)力市場(chǎng)的良性發(fā)展。

　　第四，企業(yè)知識(shí)管理明確目標(biāo)。在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行知識(shí)管理體系改革，從人力資源管理、企業(yè)文化管理、技術(shù)管理等多層面入手，構(gòu)建新型企業(yè)戰(zhàn)略體系。對(duì)于企業(yè)而言，應(yīng)加強(qiáng)戰(zhàn)略和文化對(duì)員工的引導(dǎo)，樹立企業(yè)知識(shí)觀，將知識(shí)管理納入企業(yè)戰(zhàn)略，建立知識(shí)共享激勵(lì)制度和組織支持文化、開發(fā)知識(shí)分享平臺(tái)。同時(shí)，企業(yè)還應(yīng)加強(qiáng)從知識(shí)獲取、轉(zhuǎn)移、應(yīng)用到整合的過(guò)程管理，提供員工換崗訓(xùn)練服務(wù)和技能培訓(xùn)補(bǔ)貼，實(shí)現(xiàn)新工作與員工知識(shí)技能的動(dòng)態(tài)匹配。

　　第五，政府托底保障補(bǔ)齊短板。制定包括社保托底、終身學(xué)習(xí)、新工作創(chuàng)造等政策。為處于工作轉(zhuǎn)換和技能培訓(xùn)期的勞動(dòng)者制定社會(huì)援助、補(bǔ)貼性社會(huì)保險(xiǎn)、過(guò)渡期支持等政策；建立終身學(xué)習(xí)制度，重點(diǎn)是“數(shù)字化、智能化技術(shù)”學(xué)習(xí)，研究制定職業(yè)培訓(xùn)補(bǔ)貼、技能補(bǔ)貼等政策；政府和市場(chǎng)共同創(chuàng)造新任務(wù)、新工作，分“弱人工智能時(shí)期”和“強(qiáng)人工智能時(shí)期”，設(shè)計(jì)新的任務(wù)和工作，以平衡對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的沖擊，包括短期由政府主導(dǎo)增加價(jià)值補(bǔ)償性崗位，以及長(zhǎng)期由市場(chǎng)調(diào)節(jié)實(shí)現(xiàn)技能依賴型崗位的充足供給。

　　（作者為北京聯(lián)合大學(xué)教授）