美國東北大學校長約瑟夫·奧恩（Joseph E. Aoun）在其《教育的未來：人工智能時代的教育變革》一書中詳細闡述了美國高等教育該如何面對人工智能時代的到來。從其作用來看，人工智能的應用提高了工作效率，為人類發(fā)展帶來了契機。比如“合作機器人”在工廠里與人類一起工作，提高了制造業(yè)的生產(chǎn)效率。然而，人工智能在為人類帶來機遇的同時，也帶來了一系列問題與挑戰(zhàn)。
高等教育需要新模式、新定位
“人工智能+”的本質(zhì)是人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)相結合，主要表現(xiàn)為人工智能在各個領域的應用。人工智能的大范圍應用導致了失業(yè)、勞動力結構失衡等問題。牛津大學的一項研究表明，未來20年有一半的美國工作會有被機器取代的風險。
為了應對來自機器的挑戰(zhàn)，人類需要提高技能，這需要借助教育的力量來實現(xiàn)。為了掌握人工智能技術及面對其帶來的經(jīng)濟和社會挑戰(zhàn)，高等教育必須繼續(xù)跟上變化的步伐。
高等教育的目的是為了培養(yǎng)社會發(fā)展所需要的人才。傳統(tǒng)的高等教育已經(jīng)不能適應人工智能時代對人才的需求。正如奧恩的觀點，“21世紀的大學不應培訓學生從事那些在科技浪潮中即將消失的職業(yè)，而應把學生從過時的職業(yè)模式中解放出來�！币虼耍凇叭斯ぶ悄�+”背景下，高等教育需要新的模式、新的定位。
培養(yǎng)學生“三大素養(yǎng)”與“四種思維技能”
奧恩認為，“面對人工智能的挑戰(zhàn)，為了讓畢業(yè)生具備防御機器人的能力，高等教育應該重新設置課程體系。通過防御機器人的教育模式培養(yǎng)創(chuàng)造者�！�
為此，奧恩提出了一個新的學科框架——人類學，以此來培養(yǎng)學生的創(chuàng)造性和靈活性，以使人類可以更好地與他人以及機器共存。奧恩所提出的“人類學”具有雙重特性。其一，是內(nèi)容方面，即新的讀寫能力。從過去的讀、寫、算能力，到現(xiàn)在再加上數(shù)據(jù)素養(yǎng)、科技素養(yǎng)和人文素養(yǎng)。其二，是認知能力，即更高層次的思維技能，包括系統(tǒng)性思維、創(chuàng)業(yè)精神、文化敏捷性、批判性思維。
新的讀寫能力包括三大素養(yǎng)。數(shù)據(jù)素養(yǎng)，即分析理解和利用數(shù)據(jù)的能力。大數(shù)據(jù)時代，積累龐大數(shù)據(jù)用處甚微，整理出可用信息并進而對其理解才是關鍵�？萍妓仞B(yǎng)，即有關數(shù)學、編程和基本的工程學原理的知識。如果人們想了解機器的結構和用途，就需要具有科技素養(yǎng)。人文素養(yǎng)是三大新讀寫能力中最重要的。人文素養(yǎng)為人們提供了社會環(huán)境，給了人們與他人溝通和合作、挖掘人性優(yōu)雅與美麗的能力。它包括建立在傳統(tǒng)博雅教育之上的人文元素，也包括藝術元素。人文素養(yǎng)幫助人類解決人工智能應用過程中所產(chǎn)生的倫理問題，以及在機器設計過程中該賦予其何種價值觀的問題等。
認知能力包括四種思維技能。系統(tǒng)性思維，將系統(tǒng)當作一個整體加以思考。系統(tǒng)性思維注重細節(jié)和全局，鍛煉人們的精神力量，在衡量復雜性的同時，檢驗人們對多重想法的把握。奧恩倡導應在大學課程中列出系統(tǒng)性思維課程。創(chuàng)業(yè)精神，人工智能不會讓工作崗位消失，而是產(chǎn)生了新的工作崗位，其間的差異來自創(chuàng)業(yè)精神。文化敏捷性，指個人在跨文化情境中從容應對的能力。批判性思維，對想法進行巧妙的分析，然后有效運用。批判性思維包括許多層次和紋理。有些是可量化的思維方式，如理解并應用其來解決問題，有些則不成熟，甚至僅憑直覺。相對于機器而言，人類可以利用批判性思維從數(shù)據(jù)分析和情境分析兩方面進行評估。
注重體驗式學習
奧恩認為，人工智能時代，高等教育應注重體驗式學習。與機器不同，人類學習的經(jīng)歷是由其生活情境所塑造的，這種方式有助于提高其創(chuàng)造性和思維靈活性，從而使個人具備更強的防御機器人的能力。體驗式學習與美國教育家約翰·杜威（John Dewey）提出的“做中學”有異曲同工之處，皆認為學習是建立在體驗與知識基礎之上的。
體驗式學習的目標是去除課堂與現(xiàn)實之間的界限，創(chuàng)造一個持續(xù)的、多維的學習生態(tài)系統(tǒng)。這讓學習者可以有機會在陌生的情境中即興發(fā)揮，進行發(fā)明和獨立思考等活動。體驗式學習的模式包括學生參與實習、合作項目、勤工儉學、全球體驗和原創(chuàng)研究等。
體驗式學習的意義在于可以幫助學生練習遠轉(zhuǎn)移。人類所掌握的遠轉(zhuǎn)移能力是人類相對于智能機器的競爭優(yōu)勢。練習遠轉(zhuǎn)移不僅可以拓展思維，還可以拓寬心態(tài)。斯坦福大學心理學家卡羅爾·德維克（Carol Dweck）將心態(tài)分為固定型心態(tài)和成長型心態(tài)。其中，固定型心態(tài)只看到障礙，認為人的品質(zhì)能力是固定不變的。而成長型心態(tài)則認為個人品質(zhì)是可變的。成長型心態(tài)堅信通過個人努力和勤奮可以改變自己的能力，情境和個人學習狀態(tài)的好壞并不是固定的，而是我們?nèi)绾慰创鼈�。成長型心態(tài)對于培養(yǎng)批判性思維和系統(tǒng)性思維的認知能力至關重要。想要鍛煉成長型心態(tài)并培養(yǎng)創(chuàng)造力，學生必須有使用這種心態(tài)的體驗，必須在做中學。
體驗式學習可以通過合作學習的形式進行。對于大學生來說，合作學習是最直接的體驗式學習形式之一。合作項目是一種具有一定目標深度的、持續(xù)的學習體驗。相關數(shù)據(jù)表明，合作項目可以幫助學生拓寬高階技能的范圍，使他們具備防御機器人的能力。奧恩在書中重點介紹了美國東北大學的合作項目。
體驗式學習也可以通過開設體驗式人文學科的形式進行。體驗式人文學科模式是指將傳統(tǒng)人文學科與熟練的科技技能進行整合，把藝術、人文和真實生活體驗結合起來。它為學生提供學習數(shù)字化人文學科和計算機社會科學的工具，教他們將數(shù)據(jù)素養(yǎng)和科技素養(yǎng)應用于人文素養(yǎng)，促使學生探索機器的社會維度，包括科技變革的倫理意義。
提供量身定制的終身學習
奧恩認為，人工智能時代，高等教育應該為學生提供個性化量身定制的服務，甚至需要為個人的整個職業(yè)生涯服務。為此，大學必須把終身學習作為重中之重。隨著人工智能的飛躍發(fā)展，很多現(xiàn)有工作將被智能機器所取代。與此同時，也會出現(xiàn)新的工作，這需要人們獲得更高級的知識和技能。因此，想要在人工智能的經(jīng)濟體系中保持同步，終身學習對各行各業(yè)人士來說都是必需的。
為了適應人工智能經(jīng)濟體系下的學習者的需求，大學可以從設計和傳授兩個維度來建立終身學習與量身定制的關系。過去，大學的課程設計在很大程度上是由大學本身決定的。未來的終身學習模式中，大學將與雇主和學習者共同設計課程，以此使大學的教育內(nèi)容緊密貼合目前的實際情況。除了設計課程需要量身定制外，高等教育的授課方法也要量身定制。個性化授課意味著按照學生的強項、弱項、志向和安排來設計學習體驗。人工智能時代，人們對技能的需求也在逐漸增長，大學應重新思考如何組織知識，以及如何把知識傳授給學生。為了保障終身學習的實現(xiàn)，大學需要擴大教師隊伍，建立全球化的多所大學聯(lián)合網(wǎng)絡體系。
人工智能時代，人類不僅需要具備與人交流的能力，還需要具備與機器溝通的能力。這并非要求高等教育將人類培養(yǎng)得越來越像機器，或者說將機器制作得越來越像人，而是說二者應處于一種互助關系。
（作者單位：南京師范大學教育科學學院，本文系2020年度江蘇省高校哲學社會科學研究重大項目“人工智能時代中小學教師核心素養(yǎng)與江蘇強師政策構建研究”【2020SJZDA109】成果）
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