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創(chuàng)新預(yù)測理論與方法 更好服務(wù)經(jīng)濟(jì)民生決策

來源:科技日報
2024-10-21 10:44

原標(biāo)題:創(chuàng)新預(yù)測理論與方法 更好服務(wù)經(jīng)濟(jì)民生決策

黨的二十屆三中全會提出,科學(xué)的宏觀調(diào)控、有效的政府治理是發(fā)揮社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制優(yōu)勢的內(nèi)在要求。進(jìn)行科學(xué)合理的宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測可為預(yù)判經(jīng)濟(jì)形勢、開展宏觀調(diào)控、制定經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃等提供重要依據(jù)。經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是一個不確定性很強(qiáng)、影響因素眾多的復(fù)雜系統(tǒng),當(dāng)前我國宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測仍然存在準(zhǔn)確度不夠高等問題,亟待科學(xué)改進(jìn)預(yù)測理論與方法,提高預(yù)測精度,有力服務(wù)經(jīng)濟(jì)民生決策。

經(jīng)濟(jì)預(yù)測精準(zhǔn)度有待提高

宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測是根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本原理和經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律,基于主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的因果聯(lián)系,結(jié)合經(jīng)濟(jì)波動周期,在一定信息資料的基礎(chǔ)上,利用科學(xué)的方法和手段,對未來一定時期內(nèi)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)走勢進(jìn)行預(yù)測,發(fā)現(xiàn)風(fēng)險和問題,變事后應(yīng)對為事前調(diào)控,以提高政策執(zhí)行的科學(xué)性和有效性。例如,提前半年以上時間,高精度預(yù)測當(dāng)年的糧食產(chǎn)量能夠幫助政府和農(nóng)業(yè)企業(yè)準(zhǔn)確研判農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形勢,科學(xué)安排糧食生產(chǎn)、儲備和進(jìn)口;相反,如果沒有進(jìn)行預(yù)測,當(dāng)因歉收而需要進(jìn)口糧食時,國際市場的糧價很可能已大幅上漲,進(jìn)口成本大幅上升。

由于經(jīng)濟(jì)社會系統(tǒng)的不確定性,直接導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)預(yù)測經(jīng)常面臨準(zhǔn)確度不高等問題。

一是經(jīng)濟(jì)預(yù)測的結(jié)果會影響預(yù)測對象——人的預(yù)期,產(chǎn)生“俄狄浦斯效應(yīng)”,反過來影響預(yù)測結(jié)果的精度。例如,如果預(yù)測未來幾年會發(fā)生經(jīng)濟(jì)危機(jī),企業(yè)可能會減少投資,家庭會降低消費,使得經(jīng)濟(jì)下滑提前到來,之前的預(yù)測便可能出現(xiàn)“不靠譜”的情況。

二是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中總有超預(yù)期事件發(fā)生,蘊含很大的不確定性,使得經(jīng)濟(jì)預(yù)測常常需要及時修正。經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)由數(shù)量龐大的、具有自由思維的人組成,其想法和行為往往相互影響,使得經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)自由度、隨機(jī)性很大。同時,當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是一個相互依存、相互聯(lián)系的整體,國際經(jīng)貿(mào)環(huán)境變化和重大國際政治事件都會給相關(guān)經(jīng)濟(jì)體帶來外部輸入的不確定性,對經(jīng)濟(jì)預(yù)測造成干擾。此外,經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)可能遭受重大的外部沖擊。這些系統(tǒng)內(nèi)部的隨機(jī)性和外部的重大沖擊都可能會給經(jīng)濟(jì)預(yù)測帶來意想不到的結(jié)果,因此在有超預(yù)期重大事件發(fā)生時,往往需要及時修正預(yù)測結(jié)果。

三是經(jīng)濟(jì)預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確度與數(shù)據(jù)的可獲取性和數(shù)據(jù)質(zhì)量密切相關(guān)。由于所處發(fā)展階段以及統(tǒng)計制度和數(shù)據(jù)管理制度的不完善,我國可能存在部分?jǐn)?shù)據(jù)難以獲取以及部分統(tǒng)計數(shù)據(jù)弄虛作假的問題,使得預(yù)測模型無法捕捉真實的經(jīng)濟(jì)情況。隨著“統(tǒng)計造假”被納入《中國共產(chǎn)黨紀(jì)律處分條例》以及統(tǒng)計技術(shù)和方法的日益完善,我國的統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量日益提高,統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量問題給經(jīng)濟(jì)預(yù)測帶來的干擾將越來越小。

多措并舉促進(jìn)預(yù)測精度提升

宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測是一項復(fù)雜而富有挑戰(zhàn)性的工作。它需要全面分析和掌握經(jīng)濟(jì)社會現(xiàn)象之間的內(nèi)在聯(lián)系,以準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)資料為依據(jù),根據(jù)研究對象特點綜合運用多種科學(xué)預(yù)測方法對經(jīng)濟(jì)的各個方面進(jìn)行分析,需要不斷改進(jìn)、創(chuàng)新預(yù)測理論與方法,提高預(yù)測精度。

第一,需要創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)理論與方法以更好地刻畫經(jīng)濟(jì)主體預(yù)期的動態(tài)變化及其對經(jīng)濟(jì)預(yù)測的影響。雖然行為經(jīng)濟(jì)學(xué)對經(jīng)濟(jì)預(yù)期有一定研究,但是目前的經(jīng)濟(jì)預(yù)測模型還無法較好地量化靜態(tài)預(yù)期、非理性預(yù)期、理性預(yù)期和適應(yīng)性預(yù)期等不同類型的經(jīng)濟(jì)預(yù)期對預(yù)測結(jié)果的影響,這是經(jīng)濟(jì)預(yù)測領(lǐng)域急需攻克的重要問題之一。

第二,進(jìn)一步發(fā)揮大數(shù)據(jù)預(yù)測方法和實時預(yù)測方法在經(jīng)濟(jì)預(yù)測領(lǐng)域的作用。基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測方法,通過挖掘及時性強(qiáng)、數(shù)據(jù)量大、獲取成本低的海量數(shù)據(jù)中隱藏的模式和關(guān)聯(lián)關(guān)系,發(fā)現(xiàn)變量之間的相互作用,從而進(jìn)行預(yù)測。由此,可以克服傳統(tǒng)預(yù)測方法所需的統(tǒng)計數(shù)據(jù)相對滯后、數(shù)據(jù)集較小、獲取成本高等不足。例如,中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院研究員洪永淼提出的基于大量微觀股票價格數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測方法很好地改進(jìn)了通貨膨脹率的預(yù)測精度。近年來,實時預(yù)測方法在GDP等宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)預(yù)測中取得了良好效果。其基本思想就是利用所有可獲得的大數(shù)據(jù)信息,包括公布時間不同步的數(shù)據(jù)、有缺失值的數(shù)據(jù)、截面維度高和頻率不一致的數(shù)據(jù)等來獲得對經(jīng)濟(jì)狀態(tài)的預(yù)估,提供動態(tài)的、及時的經(jīng)濟(jì)預(yù)測。大數(shù)據(jù)預(yù)測是對傳統(tǒng)預(yù)測方法的有益補(bǔ)充,將在宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測中發(fā)揮越來越重要的作用。

第三,集成多種效果好的預(yù)測方法,采取組合預(yù)測方法提高預(yù)測結(jié)果的可靠性。組合預(yù)測即采用多種預(yù)測方法建立多個預(yù)測模型,得出多個預(yù)測值,然后對這些預(yù)測值進(jìn)行科學(xué)分析,通過加權(quán)平均組合法或遞推回歸系數(shù)組合法等方法將多個預(yù)測結(jié)果組合成最后的預(yù)測結(jié)果,降低單個模型預(yù)測結(jié)果的不可靠性或者系統(tǒng)性偏差,從而提高預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確度。例如,中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院的多項預(yù)測工作均利用了組合預(yù)測:陳錫康研究員提出的預(yù)測糧食產(chǎn)量的以投入占用產(chǎn)出技術(shù)為核心的系統(tǒng)綜合因素預(yù)測法,在多因素分析基礎(chǔ)上,建立了多個預(yù)測方程進(jìn)行組合預(yù)測,1980年以來已連續(xù)44年提前半年預(yù)測當(dāng)年全國糧食產(chǎn)量,年均誤差僅為1.6%,達(dá)到很高預(yù)測精度,在服務(wù)農(nóng)業(yè)決策中發(fā)揮了重要作用;汪壽陽研究員提出的TEI@I方法論是一種兼具傳統(tǒng)統(tǒng)計技術(shù)與人工智能技術(shù)的方法論,系統(tǒng)地融合了文本挖掘技術(shù)、經(jīng)濟(jì)計量模型、人工智能技術(shù)與系統(tǒng)集成技術(shù),在外匯匯率與國際原油價格波動預(yù)測等領(lǐng)域取得了很好預(yù)測效果。

當(dāng)前,宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測雖面臨一些挑戰(zhàn),但其意義在于描繪經(jīng)濟(jì)社會未來可能的走向以及背后的邏輯,探索最可能發(fā)生的情景,為當(dāng)前決策提供指導(dǎo)。相信在未來實踐中,通過不斷優(yōu)化預(yù)測理論與方法,將會提高預(yù)測結(jié)果精度,更好地為經(jīng)濟(jì)民生決策服務(wù)。

(作者楊翠紅系中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院副院長、研究員,田開蘭系中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院副研究員)

責(zé)任編輯:李靖

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