連日來，韓國著名職業(yè)圍棋棋手李世石與美國谷歌公司“阿爾法狗”（AlphaGo）的圍棋對弈受到世界矚目。此次“人機大戰(zhàn)”，AlphaGo代表了人工智能在基于神經(jīng)網(wǎng)絡的機器學習、高性能計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)等領(lǐng)域的最新成就，再次成為輿論的焦點。其實，在競爭與博弈更為激烈的軍事領(lǐng)域，人工智能正越來越多地走上戰(zhàn)場，推動著戰(zhàn)爭形態(tài)從信息化戰(zhàn)爭向智能化戰(zhàn)爭加速演進。

　　世界上第一臺可編程的“巨人”計算機誕生于二戰(zhàn)期間的英國，其目的就是為了幫助英軍破譯德軍密碼。自那時以來，以計算技術(shù)為核心的信息技術(shù)的發(fā)展應用使得軍事領(lǐng)域發(fā)生著日新月異的革命性變化，人工智能越來越多地走上戰(zhàn)場，深刻改變著戰(zhàn)爭面貌�？偨Y(jié)來看，人工智能在軍事領(lǐng)域的應用主要表現(xiàn)在智能感知與信息處理、智能評估與輔助決策、無人化軍用平臺、仿生機器人、擴展人的體能技能和智能。

　　人工智能在軍事領(lǐng)域越來越廣泛的應用，正成為軍事變革的重要推手，必將催生新的戰(zhàn)爭樣式，改變戰(zhàn)爭制勝的內(nèi)在機理。一方面，運用人工智能將可能塑造顛覆性的軍事能力，帶來戰(zhàn)斗力的倍增或大幅躍升，另一方面，也將為軍事理論創(chuàng)新和軍事能力實踐帶來新的挑戰(zhàn)。

　　一是觀念更新的挑戰(zhàn)。人類戰(zhàn)爭史經(jīng)歷了冷兵器時代、熱兵器時代、機械化時代、信息化時代，人工智能使得智能化時代加速到來。那么，智能是否可分為高階智能和低階智能？擁有高階智能化水平的軍隊對于低階智能化的軍隊是否具有壓倒性優(yōu)勢？如果人的“機器化”和機器的“人化”是兩個必然的發(fā)展趨勢，會思考的機器人代替人類拼殺是否有悖于傳統(tǒng)的戰(zhàn)爭倫理？人工智能使得戰(zhàn)場感知能力和信息處理能力空前提高，在高技術(shù)化的戰(zhàn)場上戰(zhàn)爭的“迷霧”是否仍舊存在？等等。對于這些問題的理解認識，首先需要來一場頭腦風暴式的觀念更新。

　　二是理論創(chuàng)新的挑戰(zhàn)。戰(zhàn)爭的物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)不斷更新，戰(zhàn)爭形態(tài)和戰(zhàn)爭樣式不斷演化，為戰(zhàn)略理論和作戰(zhàn)概念創(chuàng)新開辟了新的空間。比如，信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，其催化劑、粘合劑和效能倍增器的作用日益凸顯，不斷催生新的顛覆性戰(zhàn)略前沿技術(shù)，但另一方面，也使得處于技術(shù)優(yōu)勢的一方為模仿跟隨者提供了“戰(zhàn)略誘導”和“戰(zhàn)略欺騙”的可能；大量無人化裝備與系統(tǒng)的應用，催生了“母艦理論”“蜂群戰(zhàn)術(shù)”等新的作戰(zhàn)理論；憑借己方的信息優(yōu)勢和決策優(yōu)勢，如何在去中心化的戰(zhàn)場網(wǎng)絡中切斷和遲滯對手的信息與決策回路，成為智能化戰(zhàn)爭制勝必須解決的核心問題。戰(zhàn)爭理論創(chuàng)新是給對手造成猝不及防的“戰(zhàn)略突然性”的前提，必須給予高度重視。

　　三是教育訓練的挑戰(zhàn)。人工智能在軍事領(lǐng)域的廣泛應用，將引發(fā)軍事教育與訓練領(lǐng)域的新變革。戰(zhàn)場制勝的武器裝備和系統(tǒng)越來越具有智能化的特征，與科學家群體和實驗室的連結(jié)越來越緊密，科學家設(shè)計戰(zhàn)爭、軍事家智慧戰(zhàn)爭、人工智能打贏戰(zhàn)爭的局面將會到來，傳統(tǒng)的教育訓練課目將被進一步壓縮。人工智能技術(shù)的發(fā)展將為軍事人員物理技能、生理機能、心理效應等各層次的教育訓練提供“三理結(jié)合、虛實融合”的有力支撐。

　�。ㄗ髡呦祰�防科技大學國家安全與軍事戰(zhàn)略研究中心主任）