3月15日，谷歌阿爾法圍棋與李世石的人機(jī)大戰(zhàn)五番棋第五局在韓國(guó)四季酒店戰(zhàn)罷，李世石執(zhí)黑中盤落敗，雙方比分最終定格為阿爾法4：1取勝。（相關(guān)報(bào)道見(jiàn)A17版）

　　AlphaGo最終以4：1的大比分大勝李世石，并不意味著人工智能主宰世界和人類被奴役時(shí)代的到來(lái)，理由也并非只是因?yàn)锳lphaGo是人類設(shè)計(jì)出來(lái)的，而是因?yàn)椋珹lphaGo其實(shí)開(kāi)啟了人類利用人工智能的新時(shí)代。準(zhǔn)確地說(shuō)，是拓寬了讓機(jī)器人為人類干活的新天地，并有可能深入而廣泛地讓人類文明迅速發(fā)展。

　　AlphaGo是靠深度學(xué)習(xí)、蒙特卡洛樹(shù)搜索算法和自我進(jìn)化三招戰(zhàn)勝人類棋手的，這三大功能也是人類駕馭其為人類服務(wù)的途徑。由于人工智能能夠自我學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)能力會(huì)越來(lái)越強(qiáng)，而且搜集和貯存的數(shù)據(jù)會(huì)越來(lái)越多，將會(huì)在新產(chǎn)品的研發(fā)、預(yù)測(cè)分析、推廣等方面產(chǎn)生巨大的效應(yīng)。

　　具體而言，如果AlphaGo的自我學(xué)習(xí)能力、大數(shù)據(jù)貯存和分析功能應(yīng)用到醫(yī)藥領(lǐng)域，將會(huì)是人類的福音而非悲劇。研發(fā)出AlphaGo的Deep Mind公司并非只是專注于讓AlphaGo與人類棋手過(guò)招，而是注重把人工智能通過(guò)學(xué)習(xí)解決實(shí)際問(wèn)題的能力貫穿應(yīng)用到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。

　　2016年2月，Deep Mind公司就已經(jīng)發(fā)布了在醫(yī)護(hù)領(lǐng)域使用的深度學(xué)習(xí)程序Deep Mind Health.這是一款手機(jī)應(yīng)用程序，包括“識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)病人”（Stream）和“早期臨床護(hù)理管理”（Hark）兩個(gè)模塊。這種手機(jī)應(yīng)用程序當(dāng)然也是一種人工智能，它們需要學(xué)習(xí)和幫助醫(yī)護(hù)人員監(jiān)護(hù)一些表面上不嚴(yán)重但實(shí)際很危險(xiǎn)的病人，或者一些急性發(fā)病者。

　　當(dāng)然，這些只是人工智能開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的冰山一角。實(shí)際上，在醫(yī)藥領(lǐng)域利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能最早和進(jìn)展較大的是藥物的研發(fā)與監(jiān)控。計(jì)算機(jī)和人工智能對(duì)于藥物的研發(fā)在很多方面都起到了作用，如研發(fā)新藥、老藥新用、藥物篩選、預(yù)測(cè)藥物副作用、藥物跟蹤研究等。這實(shí)際上已經(jīng)產(chǎn)生了一門新學(xué)科，即藥物臨床研究的計(jì)算機(jī)仿真（CTS）。

　　對(duì)于傳統(tǒng)的藥物研發(fā)來(lái)說(shuō)，一種藥物必須經(jīng)過(guò)動(dòng)物試驗(yàn)和人體的I、II、III期臨床試驗(yàn)。而且，即便三期試驗(yàn)后批準(zhǔn)上市，還有IV期臨床研究，即新藥上市后進(jìn)行的臨床研究，而且一類新藥要求進(jìn)行2000個(gè)病例的IV期試驗(yàn)，這也是造成藥物研發(fā)周期長(zhǎng)、費(fèi)用高的重要原因。

　　但是，在今天，有了計(jì)算機(jī)程序，特別是以AlphaGo為代表的能自我學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序（軟件），就為人們提供了一個(gè)檢測(cè)藥物的人工智能安全專家。首先是在新藥篩選時(shí)可以獲得安全性較高的幾種備選物。當(dāng)很多種甚至成千上萬(wàn)個(gè)化合物都對(duì)治療肝癌顯示出某種療效，但又對(duì)它們的安全性難以判斷時(shí)，便可以利用AlphaGo的策略網(wǎng)絡(luò)和評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)，以及蒙特卡洛樹(shù)搜索算法來(lái)挑選最具有安全性的化合物，作為新藥的最佳備選者。

　　同樣，對(duì)于尚未進(jìn)入動(dòng)物和人體試驗(yàn)階段的藥物，也可以利用AlphaGo這樣的人工智能來(lái)檢測(cè)新藥的安全性。因?yàn)椋恳环N藥物作用的靶向蛋白和受體都并不專一，如果作用于非靶向受體和蛋白就會(huì)引起副作用。AlphaGo等程序可以通過(guò)對(duì)既有的近千種已知藥物的副作用進(jìn)行篩選搜索，以判定一種藥物是否會(huì)有副作用，或副作用的大與小，由此選擇那些副作用幾率最小和實(shí)際產(chǎn)生副作用危害最小的藥物進(jìn)入動(dòng)物和人體試驗(yàn)，就會(huì)大大增加成功的幾率，節(jié)約時(shí)間和成本。

　　當(dāng)然，利用AlphaGo等程序還可模擬和檢測(cè)藥物進(jìn)入體內(nèi)后的吸收、分布、代謝和排泄、給藥劑量-濃度-效應(yīng)之間的關(guān)系等情況，讓藥物研發(fā)進(jìn)入快車道。

　　AlphaGo人工智能軟件戰(zhàn)勝人類棋手，為人類提供更多的是機(jī)遇和基礎(chǔ)，而不是威脅。當(dāng)然，威脅也會(huì)存在，就看人類如何控制和駕馭人工智能。